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基于不同神經網絡模型的橡膠減振器性能預測的應用研究
曾憲奎; 陳洪帥; 滕彥理; 賈偉臣; 曾佳 青島科技大學機電工程學院; 山東青島266061; 西南交通大學利茲學院; 四川成都611756
關鍵詞：bp神經網絡 grnn神經網絡 橡膠減振器 性能預測
摘要：利用BP和GRNN神經網絡建立膠料性能和減振器性能之間的預測模型,并對預測結果的誤差進行對比分析。結果表明,利用BP神經網絡建立的預測模型預測平均相對誤差在16%以內,利用GRNN神經網絡建立的預測模型預測平均相對誤差在5%以內,說明使用GRNN神經網絡進行減振器性能預測精度更高、效果更好。
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