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基于Vague值（集）相似度量的組合預(yù)測(cè)模型
關(guān)鍵詞：組合預(yù)測(cè) vague相似度 目標(biāo)函數(shù) 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
摘要：通過(guò)引入模糊理論中的Vague值（集）相似度量，提出了建立組合預(yù)測(cè)模型日標(biāo)函數(shù)的兩種準(zhǔn)則，從而構(gòu)建了基于新的相關(guān)性指標(biāo)的組合預(yù)測(cè)模型．運(yùn)用實(shí)例對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)基于Vague值（集）相似度所建立的組合預(yù)測(cè)模型在誤差平方和、均方誤差、平均絕對(duì)誤差、平均絕對(duì)百分比誤差和均方百分誤差等方面均比單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法小，表明了所建立組合預(yù)測(cè)模型的有效性．
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