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基于判別分析的車(chē)用保險(xiǎn)杠激光拉曼光譜鑒別研究
關(guān)鍵詞：車(chē)用保險(xiǎn)杠 拉曼光譜 判別分析 鑒別
摘要：車(chē)用保險(xiǎn)杠的檢驗(yàn)鑒定是微量物證檢驗(yàn)中一項(xiàng)重要的工作,實(shí)驗(yàn)借助激光拉曼光譜分析技術(shù)和判別分析,對(duì)車(chē)用保險(xiǎn)杠的生產(chǎn)廠家和品牌歸屬實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確地鑒別。實(shí)驗(yàn)收集并獲取了大眾汽車(chē)有限公司等11個(gè)廠家收集的奧迪等16種不同品牌的車(chē)用保險(xiǎn)杠樣本的激光拉曼譜圖,選擇自動(dòng)基線(xiàn)校正、峰面積歸一化、Savitzky-Golay算法平滑三種方法預(yù)處理譜圖。借助主成分分析提取特征變量,采用判別分析建立分類(lèi)模型。結(jié)果表明,44個(gè)樣本均實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)廠家和品牌方面的準(zhǔn)確區(qū)分,判別準(zhǔn)確率達(dá)100%,實(shí)驗(yàn)結(jié)果理想。如果想?yún)^(qū)分未知變量,只需要輸入其相應(yīng)位置,在判別分布圖中會(huì)顯示出其位置,就能區(qū)別新數(shù)據(jù)屬于哪一生產(chǎn)廠家和品牌。綜上,本實(shí)驗(yàn)通過(guò)構(gòu)建基于判別分析的車(chē)用保險(xiǎn)杠激光拉曼光譜可視化鑒別模型,實(shí)現(xiàn)了44個(gè)車(chē)用保險(xiǎn)杠樣本生產(chǎn)廠家和品牌方面100%的準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別,該方法快速、無(wú)損、準(zhǔn)確,且普適性高。
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