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基于LNN與證據(jù)理論的通抗裝備狀態(tài)評(píng)估模型
關(guān)鍵詞：狀態(tài)評(píng)估 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 專家經(jīng)驗(yàn)融合
摘要：針對(duì)通抗裝備性能參數(shù)眾多,利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估過程復(fù)雜的問題,提出一種基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DS證據(jù)理論的分層評(píng)估模型.對(duì)裝備檢測數(shù)據(jù)按照功能不同分類,建立兩層評(píng)估指標(biāo)體系;對(duì)裝備檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行形式分類,對(duì)范圍型和閾值型指標(biāo)分別進(jìn)行歸一化處理.上述模型結(jié)合了線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低多屬性系統(tǒng)評(píng)估復(fù)雜度與D-S證據(jù)理論能夠?qū)⒉煌瑢＜医?jīng)驗(yàn)融合的優(yōu)點(diǎn).通過對(duì)通抗裝備檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證了該模型應(yīng)用于通抗裝備狀態(tài)評(píng)估中的有效性.上述模型能夠?qū)⒉煌愋偷膶＜医?jīng)驗(yàn)分別體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重與專家隸屬度函數(shù)參數(shù)設(shè)置上,提高了通抗裝備狀態(tài)評(píng)估的準(zhǔn)確性,為更好地進(jìn)行通抗裝備維護(hù)提供支持.
計(jì)算機(jī)仿真雜志要求:
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