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基于數據挖掘的汽車排放檢測結果與使用特點關聯性分析
阮文就; 儲江偉 東北林業大學交通學院; 黑龍江哈爾濱150040; 越南林業大學; 越南河內100000
關鍵詞：數據挖掘 決策樹 使用性質 使用年限 汽車排放檢測
摘要：本文利用SQLServer2008作為數據庫管理及數據挖掘平臺,并建立了一個基于約10萬條在用汽車排放檢測數據的決策樹挖掘模型。數據挖掘結果指出,使用年限與車輛排放狀態有著密切的關聯性。隨著使用年限的增加,在用汽車排放檢測不合格率也逐步增加,排放檢測的不合格率從使用年限區間(一)的2.96%逐漸增加至區間(五)的18.31%。另外,使用年限在6年以內,營運車的排放檢測不合格率是非營運車的排放檢測不合格率的2倍以上,因此應分別對這兩種不同使用性質的車輛采用不同的檢車周期,非營運車輛的檢車周期應放寬于營運車輛,以減輕非營運車車主的檢車負擔以及節省相關費用;在使用年限大于6年,可以采用同一檢車周期以便于車輛管理部門的管理工作。
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