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基于Morlet小波變換和SVM的滾動軸承故障診斷
隋瑒; 張紅玲 本鋼集團有限公司計控中心; 遼寧本溪117000; 遼寧科技學院曙光大數據學院; 遼寧本溪117004
關鍵詞：morlet小波 支持向量機 參數優化 故障診斷
摘要：針對滾動軸承的故障振動信號具有非平穩特性以及在歸類篩選方面支持向量機參數對其準確程度有一定關聯的特點,提出一種將Morlet小波變換和人工魚群參數優化結合的方法,并將其應用于滾動軸承的故障診斷中。通過對Morlet小波進行參數優化,能夠很好的匹配故障信號的特征點,達到去噪的目的;運用人工魚群算法進行參數優化能夠使故障分類在準確率方面得到提高。實驗結果證明該方法能有效地從強噪聲背景中提取故障特征,能夠很好的識別出不同的故障狀態。
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