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FY-3A衛(wèi)星近海面氣象要素在冬季夜間海上能見度分析中的應用

王堅紅; 王陽; 程遠; 王興; 程墨; 王立軍 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心; 南京210044; 南京信息工程大學海洋科學學院; 南京210044; 揚州市氣象局; 江蘇揚州225002; 南京信息工程大學大氣科學學院; 南京210044; 中國人民解放軍93363部隊; 沈陽110141; 南京信大氣象科學技術研究院; 南京210044

關鍵詞:大霧低能見度 laps數(shù)據(jù)融合 黃東海海域 

摘要:對FY-3A氣象衛(wèi)星大氣溫度濕度廓線資料進行夜間大霧低能見度分布反演計算,并運用美國LAPS(Local Analysis and Prediction System)局地分析與預報系統(tǒng),與FNL再分析資料多要素反演數(shù)據(jù)進行多源要素融合分析。FY-3A衛(wèi)星反演得到的大霧低能見度分布,經(jīng)與Micaps(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Process System)系統(tǒng)地面天氣圖,FY-2E地球同步衛(wèi)星紅外云圖,要素統(tǒng)計氣象年鑒記錄等對比檢驗,顯示反演的低能見度區(qū)范圍及強度合理。尤其是對海上缺乏常規(guī)觀測資料網(wǎng)的海域,提供了夜間海上能見度分布信息。進一步地通過LAPS系統(tǒng)對比衛(wèi)星資料、再分析資料、以及衛(wèi)星與再分析資料融合的3種方案結果,顯示將衛(wèi)星監(jiān)測資料與FNL再分析資料的融合效果,對單來源資料反演的大霧低能見度分布有較好的改善。融合后對衛(wèi)星資料而言,衛(wèi)星軌道盲區(qū)已經(jīng)彌合,其次,獲得了海上低能見度區(qū)分布的信息,對海上和沿海霧區(qū)能見度的強度得到合理改善。對于FNL再分析資料,原有的各項要素強梯度被合理平滑。低能見度范圍也有調(diào)整改善。重要的是海上大霧低能見度區(qū)的分布,得到FY-3A衛(wèi)星信息和數(shù)值模擬信息的互相驗證與信息綜合,可信度增強。

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