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考慮氣象累積效應的IPSO-BP神經網絡短期負荷預測算法
張宜忠; 楊旭東; 張正衛; 劉麗新 國網四川雅安電力(集團)股份有限公司; 四川雅安625000; 北京清軟創新科技股份有限公司; 北京100085
關鍵詞：短期負荷預測 氣象累積效應 相似日選取 改進粒子群優化算法 bp神經網絡
摘要：氣象因素是短期負荷預測中的重要因素,考慮氣象累積效應選取相似日作為訓練樣本,提出基于改進粒子群優化算法的BP神經網絡負荷預測方法(IPSO-BP)。首先通過相關性分析得出與日負荷相關程度較大的氣象因素;在此基礎上,采用加權幾何距離選取與待預測日關聯度較大的歷史日作為相似日,并對IPSO-BP神經網絡模型進行訓練和預測。實際應用結果表明,所提出的預測模型和數據處理方法能夠得到更加精確的預測結果。
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