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模糊聚類分析在異常振動振源識別技術(shù)中的應(yīng)用研究

陳革維 深圳職業(yè)技術(shù)學院機電工程學院; 廣東深圳518055

關(guān)鍵詞:模糊聚類分析 異常振動 識別 

摘要:聚類分析是工程應(yīng)用中模式識別的重要工具.現(xiàn)代化高樓等工程系統(tǒng)具有多振源且振動特征復雜的特點,模糊聚類分析可以使分類的結(jié)果更切合實際.本文以時間序列分析理論為基礎(chǔ),通過對振動信號建立時間序列模型,采用主分量分析法對模型參數(shù)進行特征量提取,將模糊聚類分析方法應(yīng)用于高樓異常振動的振源的實時識別,對機電設(shè)備等裝置造成的異常振動可以實現(xiàn)有效識別.

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