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基于Moodle學(xué)習(xí)平臺的發(fā)帖重復(fù)記錄檢測技術(shù)研究

魏芳芳; 魏順平; 睢世杰 國家開放大學(xué); 北京100039; 福建南威軟件有限公司; 福建福州350000

關(guān)鍵詞:文本分析 在線教育 moodle平臺 記錄檢測 

摘要:文本作為一種占比80%的信息存儲形式,對文本信息中重復(fù)數(shù)據(jù)的識別尤為關(guān)鍵,如何進(jìn)行文本重復(fù)記錄檢測,檢測文本之間是否存在抄襲現(xiàn)象,成為自然語言處理領(lǐng)域研究熱點。以國家開放大學(xué)Moodle學(xué)習(xí)平臺發(fā)帖重復(fù)記錄檢測的數(shù)據(jù)為依據(jù),研究了文本類重復(fù)記錄檢測方法,通過以今日頭條新聞為樣本進(jìn)行重復(fù)記錄檢測,算法準(zhǔn)確率為93.1%,召回率為95.9%,驗證了該方法的可行性。然后應(yīng)用于Moodle學(xué)習(xí)平臺發(fā)帖數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)部、平臺與外部數(shù)據(jù)重復(fù)記錄檢測,可有效發(fā)現(xiàn)重復(fù)發(fā)帖,為管理者和教師提供了有價值的反饋。

天津電大學(xué)報雜志要求:

{1}相應(yīng)的參考文獻(xiàn)表中,各篇文獻(xiàn)先按文種依中文、外文的順序分列,后按作者姓名 (采用漢語拼音字順法) 依次編排。

{2}來稿要求論點明確、論據(jù)可靠、條理清楚、文字精練、圖表簡明。具有創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性和可讀性。

{3}有數(shù)個注釋引自于同一文獻(xiàn)時,注釋不應(yīng)簡化為同前注,引列出完整注釋。

{4}圖表力求少而精,且其內(nèi)容不與文字內(nèi)容重復(fù)。表格使用三線表,設(shè)計規(guī)范,相同參數(shù)數(shù)據(jù)一致。

{5}文題:盡量不超過20個字(不含副標(biāo)題,副標(biāo)題也不宜過長)。

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

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