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教育人工智能(EAI)中的多模態學習分析、適應性反饋及人機協同

陳凱泉; 張春雪; 吳玥玥; 劉璐 中國海洋大學教育系; 山東青島266100

關鍵詞:教育人工智能 eai 智能教學系統 多模態學習分析 適應性反饋 

摘要:人工智能應用于教育在近幾年獲得持續關注,隨著智能技術應用層次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模態學習分析、適應性反饋及人機協同這三大應用范疇愈加明晰。多模態學習分析側重于對學習過程數據的全方位收集、分析與應用;適應性反饋指智能教學系統側重于與學習者的學習風格、學習動機等相匹配的應用方式,給學習者提供教學反饋;人機協同重點關注教師如何與智能教學系統協同,為學生提供智能化的精準教學。這三大應用范疇都在有效推進人機關系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趨體現為混合增強智能的形態。

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