購物車(0)
標簽帶噪聲數據的重加權半監督分類方法
陳倩; 楊旻; 魏鵬飛 煙臺大學數學與信息科學學院; 山東煙臺264005
關鍵詞：重要性重加權 噪聲率 半監督分類 概率估計
摘要：對于僅有部分數據帶標簽且標簽含有噪聲的二分類問題,提出了一類基于重要性重加權的半監督分類算法,借助貝葉斯公式和無約束最小二乘擬合進行標簽噪聲率的估計,并由此利用BP神經網絡逐步求解帶權的優化問題,在多個標準數據集上的實驗結果表明,本文提出重加權的半監督分類方法,能有效地降低標簽不足以及標簽噪聲對分類準確率的影響。
煙臺大學學報·哲學社會科學版雜志要求:
{1}按GB7714-87《文后參考文獻著錄規則》采用順序編碼著錄，依照其在文中出現的先后順序用阿拉伯數字標出。盡量避免引用摘要作為參考文獻。
{2}稿件均為作者的研究成果，不代表編輯部的意見。凡涉及國內外版權問題，均遵照《中華人民共和國版權法》和有關國際法規執行。
{3}文中統計數字、公歷紀年要用阿拉伯數字（包括世紀）；朝代、帝王紀年后要用括號注明公歷紀年。
{4}引文引完整的一段話，引號的句號在引號內；引不完整的一段話，即文字前面不是句號或文字從句中引，句號在引號外。引文最后如是感嘆號、問號，一般放在后面一個引號里面。
{5}包括真實姓名、性別、出生年、職務職稱、學位、研究方向、聯系電話、E-mail、郵編等。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
