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諾模圖(nomogram)預測浸潤性乳腺癌脈管侵犯的初步研究
關鍵詞：乳腺癌 脈管侵犯 擴散加權成像 動態對比增強 諾模圖
摘要：目的探討基于增強MRI參數的諾模圖(nomogram)預測乳腺癌脈管侵犯的價值。方法回顧性分析2016年1月~2018年12月中山大學孫逸仙紀念醫院經活檢病理證實的256例浸潤性乳腺癌患者的常規MRI、DWI及DCEMRI的資料。根據術后病理檢查結果確定腫瘤脈管侵犯情況,將256例患者按約2:1隨機分為訓練集(n=171)及驗證集(n=85)。采用LASSO回歸篩選與乳腺癌脈管侵犯最相關的危險因素,構建諾模圖預測模型,采用受試者工作特征曲線(ROC)分析模型的診斷效能,繪制諾模圖校準曲線驗證預測能力。結果256例患者中,99例(38.7%)腫瘤侵犯脈管。經LASSO回歸,8個MRI參數及HER-2為乳腺癌脈管侵犯的獨立預測因素。訓練集中,基于多參數模型的諾模圖預測脈管侵犯的曲線下面積(AUC)為0.843,敏感度76.3%,特異度77.7%,符合率77.2%,陽性預測值為64.3%,陰性預測值為86.1%;驗證集中,諾模圖預測脈管侵犯的AUC為0.833,敏感度65.0%,特異度84.4%,符合率75.3%,陽性預測值為78.8%,陰性預測值為73.1%。諾模圖校準曲線顯示模型預測與真實結局之間具有良好吻合度。結論本研究構建及驗證的諾模圖能有效預測乳腺癌脈管侵犯。
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